Ana içeriğe geç
  1. Blogs/

Makine Öğrenimini Devrimleştirmek: Octo.ai'nin Doğuşu

3 dk·
Girişim Yolculuğu Yapay Zeka Makine Öğrenimi Analitik Hipervizör Açık Kaynak Teknoloji Girişimleri Yapay Zeka İnovasyonu
Dipankar Sarkar
Yazar
Dipankar Sarkar
Dünyanın en iyi teknolojilerinden bazıları üzerinde çalışmak.
Table of Contents

2017’nin başlarında burada otururken, Octo.ai’nin baş döndürücü yolculuğuna bakıyorum ve başardıklarımız için gurur ve heyecan duyuyorum. 2013’teki mütevazı başlangıcımızdan, şu anda tanınan bir açık kaynak projesi haline gelmemize kadar, Octo.ai makine öğrenimi ve analitiği demokratikleştirmenin ön saflarında yer aldı.

Bir Fikrin Doğuşu
#

2013’te, makine öğrenimi alanı hızla gelişiyordu, ancak en son araştırmalar ile geliştiriciler ve işletmeler için pratik, erişilebilir araçlar arasında belirgin bir boşluk vardı. Bir teknoloji meraklısı ve girişimci olarak, bu boşluğu doldurma fırsatını gördüm. Kurucu ortaklarımla birlikte, gelişmiş analitiği ve makine öğrenimini daha geniş bir kitleye erişilebilir kılacak bir platform hayal ettik.

Bu vizyon, amiral gemisi ürünü olarak Octo.ai ile birlikte Aurora’nın doğuşuna yol açtı - işletmelerin veri analizi ve öngörücü modelleme yaklaşımını devrimleştirecek Makine Öğrenimi için bir analitik hipervizör.

Octo.ai’yi İnşa Etmek: Bir Sevgi Emeği
#

Octo.ai’nin teknoloji mimarı olarak, ürünümüzü sıfırdan şekillendirme ayrıcalığına sahip oldum. Erken bir aşamada cesur bir karar aldık: Octo.ai açık kaynak olacak ve Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanacaktı. Bu karar, topluluk odaklı geliştirmenin gücüne olan inancımız ve daha geniş teknoloji ekosistemine katkıda bulunma arzumuzdan kaynaklandı.

Geliştirme sırasında odaklandığımız temel özellikler şunlardı:

  1. Kolay Dağıtım: Octo.ai’nin buluta kolayca dağıtılabilir olmasını istedik, böylece her büyüklükteki işletme için giriş engelini azalttık.
  2. Esneklik: Platform, çok çeşitli veri kaynakları ve makine öğrenimi modelleriyle entegre olacak şekilde tasarlandı.
  3. Ölçeklenebilirlik: Octo.ai’yi küçük veri setlerinden büyük veri uygulamalarına kadar her şeyi ele alacak şekilde inşa ettik.
  4. Kullanıcı Dostu Arayüz: Güçlü yeteneklerine rağmen, Octo.ai’yi hem veri bilimciler hem de iş analistleri için sezgisel hale getirmeye çalıştık.

Açık Kaynak Avantajı
#

Açık kaynağa olan bağlılığımız, Octo.ai’nin başarısının temel taşı olmuştur. Kodlarımızı GitHub’da erişilebilir kılarak şunları başarabildik:

  1. Platformu geliştirmeye ve genişletmeye yardımcı olan bir katkıda bulunanlar topluluğu oluşturmak.
  2. Kodumuzu inceleyebilen ve denetleyebilen potansiyel kullanıcılarla güven oluşturmak.
  3. Dünya çapındaki geliştiricilerle işbirliği yoluyla geliştirmeyi hızlandırmak.
  4. Kendimizi büyüyen açık kaynak kurumsal yazılım trendiyle uyumlu hale getirmek.

İlgi ve Tanınırlık Kazanmak
#

Octo.ai’yi geliştirip yeteneklerini genişlettikçe, teknoloji topluluğundan önemli bir ilgi görmeye başladık. Bazı önemli dönüm noktaları şunlardır:

  1. Product Hunt Başarısı: Octo.ai, Product Hunt’ta önemli bir ilgi uyandırdı, konseptimizi doğruladı ve bizi erken benimseyenlerin dikkatine sundu.
  2. GitHub Yıldızları: GitHub’daki depomuz istikrarlı bir şekilde yıldız kazandı, bu da geliştirici topluluğunun projemizde gördüğü ilgi ve değerin bir kanıtıdır.
  3. Medya Tanınırlığı: Hindistan’ın önde gelen teknoloji medya platformu YourStory tarafından Delhi’deki en umut verici 10 girişimden biri olarak gösterilmekten heyecan duyduk.
  4. Finansman Haberleri: Tohum finansman turumuz, Hindistan’ın en iyi iş gazetelerinden biri olan Mint tarafından ele alındı ve bize ulusal ilgi getirdi.

Önümüzdeki Yol
#

2017’ye doğru ilerlerken, Octo.ai’nin geleceği konusunda heyecanlıyız. Makine öğrenimi alanı hızla gelişiyor ve biz de inovasyonun ön saflarında kalmaya kararlıyız. Octo.ai’yi işletmeler ve geliştiriciler için daha da güçlü bir araç haline getirmek için sürekli olarak yeni özellikler üzerinde çalışıyor, performansı iyileştiriyor ve entegrasyonlarımızı genişletiyoruz.

Octo.ai’nin 2013’ten günümüze kadar olan yolculuğu heyecan verici, zorlu ve derinden tatmin edici oldu. Uzun bir yol kat ettik, ancak birçok açıdan daha yeni başladığımızı hissediyoruz. Makine öğreniminin potansiyel uygulamaları çok geniş ve bu potansiyeli dünya çapındaki işletmeler için açığa çıkarmada rol oynamaktan heyecan duyuyoruz.

Bir sonraki yazımda, Octo.ai’nin teknik mimarisine ve onu analitik ve makine öğrenimi platformları alanında öne çıkaran yenilikçi özelliklere daha derinlemesine ineceğim. Takipte kalın!

Related

AAHIT: Gelişmekte Olan Pazarlar İçin Mobil Aramayı Devrimleştiriyor
3 dk
Teknoloji Yapay Zeka Mobil Arama Yapay Zeka WhatsApp Gelişmekte Olan Pazarlar Kullanıcı Etkileşimi
Kaputun Altında: NomNom'un NLP ve RDF Sisteminin Teknik Uygulaması
4 dk
Teknik Uygulama Yapay Zeka Doğal Dil İşleme RDF Grafik Veritabanı SPARQL Sohbet Robotu Geliştirme
NomNom: RDF ve Bilgi Grafikleri ile Tarif Aramasını Devrimleştiriyor
3 dk
Yapay Zeka Anlamsal Web Sohbet Robotu RDF Bilgi Grafiği Doğal Dil İşleme Tarif Arama
AAHIT: Teknoloji ve Büyüme Metriklerine Derinlemesine Bir Bakış
4 dk
Teknoloji İş Analitiği AI Teknolojisi Büyüme Metrikleri Kullanıcı Etkileşimi Doğal Dil İşleme Makine Öğrenimi
NLPCaptcha: Doğal Dil CAPTCHA'larında Teknik Zorlukların Üstesinden Gelmek
3 dk
Teknoloji Yazılım Geliştirme Doğal Dil İşleme Python Geliştirme CAPTCHA Makine Öğrenimi Web Güvenliği
Vizyondan Tanınmaya: Kwippy'nin DataQuest'in En İyi 25 Hint Web 2.0 Girişimi Listesine Yolculuğu
5 dk
Girişim Yolculuğu Teknoloji İnovasyonu Web 2.0 Girişim Başarısı Hint Teknoloji Ekosistemi Girişimcilik İnovasyon