Skip to main content
  1. Blogs/

Revolúcia v strojovom učení: Zrod Octo.ai

3 mins·
Cesta Startupu Umelá Inteligencia Strojové Učenie Analytický Hypervízor Open Source Technologické Startupy Inovácie v AI
Dipankar Sarkar
Author
Dipankar Sarkar
Práca na niektorých z najlepších technológií na svete.
Table of Contents

Keď tu sedím začiatkom roku 2017 a obzerám sa späť na búrlivú cestu, ktorou bolo Octo.ai, som naplnený pocitom hrdosti a vzrušenia z toho, čo sme dosiahli. Od našich skromných začiatkov v roku 2013 až po dobre známy open-source projekt, ktorým sme sa stali, Octo.ai bolo v popredí demokratizácie strojového učenia a analytiky.

Zrod myšlienky
#

V roku 2013 sa oblasť strojového učenia rýchlo vyvíjala, ale existovala jasná medzera medzi špičkovým výskumom a praktickými, dostupnými nástrojmi pre vývojárov a podniky. Ako nadšenec technológií a podnikateľ som videl príležitosť preklenúť túto medzeru. Spolu s mojimi spoluzakladateľmi sme si predstavovali platformu, ktorá by sprístupnila pokročilú analytiku a strojové učenie širšiemu publiku.

Táto vízia viedla k zrodu Aurory, s Octo.ai ako jej vlajkovým produktom - analytickým hypervízorom pre strojové učenie, ktorý by zrevolučnil prístup podnikov k analýze dát a prediktívnemu modelovaniu.

Budovanie Octo.ai: Práca z lásky
#

Ako technologický architekt Octo.ai som mal privilégium formovať náš produkt od základov. Skoro sme urobili odvážne rozhodnutie: Octo.ai bude open source, licencované pod Apache 2.0 licenciou. Toto rozhodnutie bolo motivované našou vierou v silu komunitného vývoja a našou túžbou prispieť k širšiemu technologickému ekosystému.

Kľúčové funkcie, na ktoré sme sa počas vývoja zamerali, zahŕňali:

  1. Jednoduchosť nasadenia: Chceli sme, aby Octo.ai bolo ľahko nasaditeľné do cloudu, čím by sa znížila bariéra vstupu pre podniky všetkých veľkostí.
  2. Flexibilita: Platforma bola navrhnutá tak, aby sa integrovala so širokým spektrom zdrojov dát a modelov strojového učenia.
  3. Škálovateľnosť: Octo.ai sme postavili tak, aby zvládlo všetko od malých datasetov až po aplikácie s veľkými dátami.
  4. Užívateľsky prívetivé rozhranie: Napriek jeho výkonným schopnostiam sme sa snažili urobiť Octo.ai intuitívnym pre dátových vedcov aj obchodných analytikov.

Výhoda open source
#

Náš záväzok k open source bol základným kameňom úspechu Octo.ai. Sprístupnením nášho kódu na GitHube sme dokázali:

  1. Vytvoriť komunitu prispievateľov, ktorí pomohli zlepšiť a rozšíriť platformu.
  2. Budovať dôveru u potenciálnych používateľov, ktorí môžu náš kód preskúmať a auditovať.
  3. Urýchliť vývoj prostredníctvom spolupráce s vývojármi po celom svete.
  4. Zosúladiť sa s rastúcim trendom open-source podnikového softvéru.

Získavanie trakcie a uznania
#

Keď sme vylepšovali Octo.ai a rozširovali jeho možnosti, začali sme vidieť významný záujem zo strany technologickej komunity. Niektoré kľúčové míľniky zahŕňajú:

  1. Úspech na Product Hunt: Octo.ai vyvolalo značný rozruch na Product Hunt, čo potvrdilo náš koncept a upozornilo na nás prvých používateľov.
  2. Hviezdičky na GitHube: Náš repozitár na GitHube postupne získaval hviezdičky, čo svedčí o záujme a hodnote, ktorú vývojárska komunita vidí v našom projekte.
  3. Uznanie médií: Boli sme nadšení, že nás YourStory, popredná technologická mediálna platforma v Indii, zaradila medzi 10 najsľubnejších startupov v Dillí.
  4. Správy o financovaní: O našom kole počiatočného financovania informoval Mint, jeden z popredných indických obchodných denníkov, čo nám prinieslo celoštátnu pozornosť.

Cesta vpred
#

Keď sa posúvame vpred v roku 2017, sme nadšení budúcnosťou Octo.ai. Oblasť strojového učenia sa rýchlo vyvíja a my sme odhodlaní zostať na čele inovácií. Neustále pracujeme na nových funkciách, zlepšujeme výkon a rozširujeme naše integrácie, aby sme urobili Octo.ai ešte silnejším nástrojom pre podniky a vývojárov.

Cesta Octo.ai od roku 2013 až doteraz bola vzrušujúca, náročná a hlboko uspokojujúca. Prešli sme dlhú cestu, ale v mnohých ohľadoch máme pocit, že sme len na začiatku. Potenciálne aplikácie strojového učenia sú obrovské a my sme nadšení, že môžeme zohrať úlohu pri odomykaní tohto potenciálu pre podniky po celom svete.

V mojom ďalšom príspevku sa hlbšie ponorím do technickej architektúry Octo.ai a inovatívnych funkcií, ktoré ho odlišujú v preplnenom poli analytických platforiem a platforiem strojového učenia. Zostaňte naladení!

Related

AAHIT: Revolúcia v mobilnom vyhľadávaní pre ďalšiu miliardu používateľov
3 mins
Technológia Umelá Inteligencia Mobilné Vyhľadávanie AI WhatsApp Rozvíjajúce Sa Trhy Zapojenie Používateľov
Pod kapotou: Technická implementácia NLP a RDF systému NomNom
4 mins
Technická Implementácia Umelá Inteligencia Spracovanie Prirodzeného Jazyka RDF Grafová Databáza SPARQL Vývoj Chatbotov
NomNom: Revolúcia vo vyhľadávaní receptov pomocou RDF a znalostných grafov
3 mins
Umelá Inteligencia Sémantický Web Chatbot RDF Znalostný Graf Spracovanie Prirodzeného Jazyka Vyhľadávanie Receptov
AAHIT: Hlboký pohľad do technológie a metrík rastu
4 mins
Technológia Obchodná Analytika AI Technológia Metriky Rastu Zapojenie Používateľov Spracovanie Prirodzeného Jazyka Strojové Učenie
Jaja.tv: Priekopník druhej obrazovky a ponaučenia pre budúcnosť
6 mins
Cesta Startupu Technologické Trendy Lekcie Zo Startupov Inovácie v Médiách Technológia Druhej Obrazovky Podnikanie Pohľady Na Technologický Priemysel
NLPCaptcha: Prekonávanie technických výziev v CAPTCHA systémoch prirodzeného jazyka
3 mins
Technológia Vývoj Softvéru Spracovanie Prirodzeného Jazyka Vývoj v Pythone CAPTCHA Strojové Učenie Webová Bezpečnosť