Ako pokračujeme v našej retrospektívnej ceste vývojom Octo.ai, je čas ponoriť sa hlboko do technických inovácií, ktoré urobili z nášho analytického hypervízora prelomovú technológiu vo svete strojového učenia. Od roku 2013 do roku 2016 náš tím posúval hranice možného v analytike a ML, vytvárajúc platformu, ktorá je zároveň výkonná a prístupná.
Analytický hypervízor: Nová paradigma#
Jadrom Octo.ai je koncept “analytického hypervízora”. Ale čo to presne znamená a ako to revolučne mení spôsob, akým podniky pristupujú k strojovému učeniu?
Abstrakčná vrstva: Podobne ako tradičný hypervízor vo virtualizácii, Octo.ai poskytuje abstrakčnú vrstvu medzi základným hardvérom/infraštruktúrou a analytickými/ML úlohami.
Optimalizácia zdrojov: Inteligentne prideľuje výpočtové zdroje rôznym analytickým úlohám, zabezpečujúc optimálny výkon a efektivitu.
Správa pracovných postupov: Octo.ai riadi komplexné ML pracovné postupy, od príjmu dát a predspracovania až po trénovanie a nasadenie modelov.
Platformovo nezávislý: Či už beží na mieste alebo v cloude, Octo.ai poskytuje konzistentné rozhranie a skúsenosť.
Kľúčové technické funkcie#
1. Architektúra distribuovaných výpočtov#
Octo.ai je postavené na architektúre distribuovaných výpočtov, čo mu umožňuje efektívne spracovávať obrovské datasety a komplexné výpočty. Kľúčové komponenty zahŕňajú:
- Distribuované ukladanie dát pomocou technológií ako Apache Hadoop
- Distribuované spracovanie s Apache Spark
- Radenie správ pre asynchrónne spracovanie
2. Automatizované strojové učenie (AutoML)#
Jednou z našich najvzrušujúcejších inovácií je naša schopnosť AutoML:
- Automatizovaný výber a inžinierstvo funkcií
- Výber modelu a ladenie hyperparametrov
- Ensemble metódy pre zlepšenú presnosť
3. Engine pre analýzu v reálnom čase#
Octo.ai nie je len pre dávkové spracovanie; vyniká v analýze v reálnom čase:
- Schopnosti spracovania streamov pre analýzu živých dát
- Nízka latencia pri poskytovaní modelov pre predikcie v reálnom čase
- Dynamické aktualizácie modelov na základe prichádzajúcich dát
4. Flexibilná integrácia dát#
Octo.ai sme postavili tak, aby bol čo najflexibilnejší, pokiaľ ide o zdroje dát:
- Podpora pre štruktúrované, semi-štruktúrované a neštruktúrované dáta
- Konektory pre populárne databázy, dátové sklady a cloudové úložiská
- Príjem dát založený na API pre vlastné zdroje dát
5. Pokročilá vizualizácia a reportovanie#
Dátové poznatky sú hodnotné len vtedy, ak sú zrozumiteľné. Preto sme výrazne investovali do vizualizácie:
- Interaktívne dashboardy pre skúmanie dát a výsledkov modelov
- Prispôsobiteľné nástroje na reportovanie
- Podpora pre notebooky (napr. Jupyter) pre dátových vedcov
Cloud-natívny a cloud-agnostický#
Jedným z kľúčových princípov dizajnu Octo.ai je jeho cloud-natívna architektúra spojená s cloud-agnostickosťou:
- Kontajnerizované nasadenie pomocou Dockeru pre konzistenciu naprieč prostrediami
- Orchestrácia Kubernetes pre škálovateľnosť a odolnosť
- Podpora pre hlavných poskytovateľov cloudu (AWS, Google Cloud, Azure), ako aj nasadenie na mieste
Otvorený zdrojový kód v jadre#
Náš záväzok k otvorenému zdrojovému kódu ide nad rámec jednoduchého sprístupnenia nášho kódu. Navrhli sme Octo.ai tak, aby využíval a prispel k ekosystému otvoreného zdrojového kódu:
- Integrácia s populárnymi ML knižnicami s otvoreným zdrojovým kódom ako TensorFlow a PyTorch
- Modulárny dizajn umožňujúci pluginy a rozšírenia prispievané komunitou
- Komplexná dokumentácia a tutoriály na podporu zapojenia komunity
Bezpečnosť a súlad#
Vzhľadom na citlivú povahu dátovej analytiky sme do Octo.ai zabudovali robustné bezpečnostné funkcie:
- End-to-end šifrovanie pre dáta v prenose a v pokoji
- Jemne odstupňované kontroly prístupu a auditné logovanie
- Pomocníci pre dodržiavanie predpisov ako GDPR a CCPA
Kontinuálna inovácia#
Jedným z najvzrušujúcejších aspektov budovania Octo.ai bolo rýchle tempo inovácií v oblasti ML. Náš vývojový proces sme štruktúrovali tak, aby bol agilný a reagoval na nové pokroky:
- Pravidelné cykly vydávania s novými funkciami a vylepšeniami
- Beta program pre včasný prístup k najmodernejším schopnostiam
- Úzka spolupráca s akademickými inštitúciami, aby sme zostali na čele ML výskumu
Pohľad do budúcnosti#
Ako postupujeme do roku 2017, sme nadšení z nových funkcií a vylepšení na našom pláne:
- Vylepšené NLP schopnosti pre textovú analytiku
- Zlepšená podpora pre modely hlbokého učenia
- Rozšírenie našich AutoML schopností na pokrytie viacerých prípadov použitia
Technická cesta Octo.ai od roku 2013 až doteraz bola cestou neustáleho učenia sa, inovácie a vzrušenia. Vytvorili sme platformu, na ktorú sme neuveriteľne hrdí, platformu, ktorá robí pokročilé strojové učenie prístupným pre podniky všetkých veľkostí.
V mojom ďalšom príspevku budem diskutovať o vplyve, ktorý mal Octo.ai na ML komunitu, o uznaní, ktoré sme dostali, a o našej vízii budúcnosti analytiky a strojového učenia. Zostaňte naladení!