Przewiń do głównej treści
  1. Blogs/

OurSwasth: Wykorzystanie technologii do kształtowania przyszłości opieki zdrowotnej na obszarach wiejskich

3 min·
Innowacje Technologiczne Opieka Zdrowotna Technologia Opieki Zdrowotnej AI W Opiece Zdrowotnej Aplikacje Mobilne Rozwój Obszarów Wiejskich Przyszłość Opieki Zdrowotnej
Dipankar Sarkar
Autor
Dipankar Sarkar
Praca nad niektórymi z najlepszych technologii na świecie.
Spis treści

W OurSwasth nie tworzymy tylko aplikacji - projektujemy przyszłość opieki zdrowotnej na obszarach wiejskich w Indiach. Dziś chcę podzielić się informacjami na temat technologii napędzającej naszą platformę i naszych ambitnych planów na przyszłość.

Nasz obecny stos technologiczny
#

Nasza aplikacja na Androida została stworzona z naciskiem na prostotę, wydajność i możliwości offline - kluczowe czynniki dla naszych użytkowników z obszarów wiejskich. Oto przegląd naszego obecnego stosu technologicznego:

  1. Natywny rozwój na Androida: Zapewnia optymalną wydajność na szerokiej gamie urządzeń, w tym na tańszych smartfonach powszechnych na obszarach wiejskich.

  2. Architektura offline-first: Nasza aplikacja jest zaprojektowana do pracy offline, synchronizując dane, gdy dostępne jest połączenie internetowe.

  3. Lokalna baza danych: Używamy SQLite do lokalnego przechowywania, zapewniając pracownikom służby zdrowia dostęp i możliwość aktualizacji informacji o pacjentach nawet bez połączenia internetowego.

  4. Backend w chmurze: Wykorzystujemy usługi chmurowe do synchronizacji danych, analityki i zadań uczenia maszynowego.

  5. Wsparcie dla języków lokalnych: Nasza aplikacja jest zbudowana od podstaw, aby obsługiwać wiele języków indyjskich, z elastycznym systemem lokalizacji.

AI i uczenie maszynowe: Mózg OurSwasth
#

W miarę gromadzenia coraz większej ilości danych, coraz częściej wykorzystujemy AI i uczenie maszynowe do ulepszania naszych usług:

  1. Analiza objawów: Rozwijamy modele ML do analizy zgłaszanych objawów i sugerowania potencjalnych diagnoz.

  2. Przewidywanie trendów zdrowotnych: Analizując dane zdrowotne społeczności, dążymy do przewidywania i zapobiegania potencjalnym kryzysom zdrowotnym.

  3. Spersonalizowane zalecenia zdrowotne: Nasza AI będzie dostarczać dostosowane porady zdrowotne w oparciu o indywidualne historie pacjentów i trendy zdrowotne w społeczności.

Przyszłe ulepszenia technologiczne
#

Patrząc w przyszłość, oto kilka kluczowych obszarów rozwoju technologicznego, którymi jesteśmy podekscytowani:

1. Zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego
#

Pracujemy nad modelami NLP, które mogą zrozumieć i przetwarzać zapytania związane ze zdrowiem w wielu językach indyjskich, czyniąc naszą aplikację jeszcze bardziej dostępną.

2. Widzenie komputerowe w diagnostyce
#

Planujemy zintegrować możliwości widzenia komputerowego, pozwalając pracownikom służby zdrowia na robienie zdjęć widocznych objawów w celu wspomaganej przez AI diagnozy.

3. Integracja IoT
#

Badamy partnerstwa z producentami urządzeń IoT, aby zintegrować dane z prostych urządzeń medycznych (takich jak cyfrowe termometry czy ciśnieniomierze) bezpośrednio z naszą aplikacją.

4. Blockchain dla bezpiecznych rekordów zdrowotnych
#

Badamy wykorzystanie technologii blockchain do tworzenia bezpiecznych, zdecentralizowanych rekordów zdrowotnych, które można łatwo udostępniać między dostawcami opieki zdrowotnej, zachowując prywatność pacjentów.

5. Możliwości telemedycyny
#

Przyszłe wersje naszej aplikacji będą zawierać funkcje konsultacji wideo, łączące pacjentów z obszarów wiejskich z lekarzami w centrach miejskich w razie potrzeby.

Pokonywanie wyzwań technicznych
#

Przesuwając granice technologii opieki zdrowotnej, mierzymy się z kilkoma wyzwaniami:

  1. Prywatność i bezpieczeństwo danych: Wdrażamy najnowocześniejsze techniki szyfrowania i anonimizacji w celu ochrony wrażliwych danych zdrowotnych.

  2. Optymalizacja dla niskiej przepustowości: Stale udoskonalamy nasze algorytmy synchronizacji danych, aby działały wydajnie nawet w obszarach o słabym połączeniu internetowym.

  3. Optymalizacja żywotności baterii: Biorąc pod uwagę rzadkość punktów ładowania na obszarach wiejskich, pracujemy nad tym, aby nasza aplikacja była niezwykle energooszczędna.

  4. Skalowalność: W miarę rozwoju, przeprojektowujemy nasz backend, aby efektywnie obsługiwać miliony użytkowników i miliardy punktów danych.

Droga przed nami
#

Nasza mapa drogowa technologii jest ambitna, ale wierzymy, że jest niezbędna do osiągnięcia naszego celu zrewolucjonizowania opieki zdrowotnej na obszarach wiejskich w Indiach. W nadchodzących latach zamierzamy:

  • Rozszerzyć naszą bazę użytkowników do 100 000 pracowników służby zdrowia społeczności
  • Przetwarzać i analizować dane zdrowotne dla ponad 10 milionów pacjentów z obszarów wiejskich
  • Zintegrować się z rządowymi bazami danych zdrowotnych, aby zapewnić bardziej kompleksowy profil zdrowotny dla każdego pacjenta
  • Opracować otwarte API dla zewnętrznych programistów do budowania komplementarnych usług zdrowotnych

W OurSwasth wierzymy, że technologia ma moc przezwyciężenia podziału w opiece zdrowotnej między miejskimi a wiejskimi Indiami. Dając potężne, łatwe w użyciu narzędzia w ręce pracowników służby zdrowia społeczności, nie tylko poprawiamy świadczenie opieki zdrowotnej - potencjalnie ratujemy miliony istnień.

Kontynuując innowacje i rozwój, pozostajemy zaangażowani w naszą wizję dostępnej, przystępnej cenowo i wysokiej jakości opieki zdrowotnej dla każdego Hindusa. Przyszłość opieki zdrowotnej na obszarach wiejskich jest cyfrowa, a OurSwasth prowadzi w tym kierunku.

Bądźcie na bieżąco z kolejnymi ekscytującymi postępami technologicznymi od OurSwasth!

Related

OurSwasth: Rewolucjonizowanie opieki zdrowotnej na obszarach wiejskich w Indiach dzięki technologii mobilnej
3 min
Innowacje W Opiece Zdrowotnej Technologia Dla Dobra Opieka Zdrowotna Technologia Mobilna Rozwój Obszarów Wiejskich Indie Podstawowa Opieka Zdrowotna
Pod maską: Techniczne cuda Octo.ai
4 min
Innowacje Technologiczne Sztuczna Inteligencja Uczenie Maszynowe Hiperwizor Analityczny Architektura Open Source Wdrożenie W Chmurze Nauka O Danych
Od wizji do uznania: Podróż Kwippy do Top 25 indyjskich startupów Web 2.0 według DataQuest
5 min
Podróż Startupu Innowacje Technologiczne Web 2.0 Sukces Startupu Indyjski Ekosystem Technologiczny Przedsiębiorczość Innowacja
Octo.ai: Kształtowanie przyszłości uczenia maszynowego i analityki
4 min
Sztuczna Inteligencja Sukces Startupu Wpływ Uczenia Maszynowego Sukces Open Source Uznanie Dla Startupów Technologicznych Przyszłość AI Trendy W Nauce O Danych
Rewolucja w uczeniu maszynowym: Narodziny Octo.ai
3 min
Podróż Startupowa Sztuczna Inteligencja Uczenie Maszynowe Hiperwizor Analityczny Open Source Startupy Technologiczne Innowacje W AI
AAHIT: Rewolucjonizacja mobilnego wyszukiwania dla kolejnego miliarda użytkowników
3 min
Technologia Sztuczna Inteligencja Wyszukiwanie Mobilne AI WhatsApp Rynki Wschodzące Zaangażowanie Użytkowników