Przewiń do głównej treści
  1. Blogs/

NLPCaptcha: Rewolucja w Bezpieczeństwie Sieci i Reklamie

2 min·
Technologia Innowacja CAPTCHA Przetwarzanie Języka Naturalnego Bezpieczeństwo Sieci Reklama Rozwój Python
Dipankar Sarkar
Autor
Dipankar Sarkar
Praca nad niektórymi z najlepszych technologii na świecie.
Spis treści

Jako jeden z pierwszych inżynierów-założycieli, jestem podekscytowany, mogąc podzielić się naszą podróżą w rozwoju NLPCaptcha, rewolucyjnej technologii, która ma zmienić zarówno bezpieczeństwo sieci, jak i reklamę cyfrową.

Problem, który rozwiązujemy
#

Tradycyjne CAPTCHA, choć skuteczne w rozróżnianiu ludzi od botów, stały się źródłem frustracji dla użytkowników. Często wymagają odczytywania zniekształconego tekstu, co może być czasochłonne i irytujące. Co więcej, stanowią one niewykorzystaną szansę dla właścicieli stron internetowych i reklamodawców.

Wkracza NLPCaptcha
#

Nasze rozwiązanie, NLPCaptcha, to zgłoszona do opatentowania technologia, która adresuje te problemy, łącząc funkcjonalność CAPTCHA z reklamą. Oto co czyni ją wyjątkową:

  1. Przetwarzanie Języka Naturalnego: Zamiast zniekształconego tekstu, używamy NLP do generowania czytelnych dla człowieka pytań.
  2. Integracja z reklamodawcami: CAPTCHA zawiera przekazy marek, tworząc nowy kanał reklamowy.
  3. Zwiększone bezpieczeństwo: Nasze podejście jeszcze bardziej utrudnia botom obejście systemu.
  4. Ulepszone doświadczenie użytkownika: Użytkownicy wchodzą w interakcję z jasnym, zrozumiałym tekstem, zamiast zmagać się ze zniekształconymi znakami.

Budowanie prototypu
#

Jako główny inżynier tego projektu, pracowałem nad rozwojem naszego początkowego prototypu przy użyciu Pythona. Oto rzut oka na nasz stos technologiczny:

  • Python: Nasz główny język, wybrany ze względu na potężne biblioteki NLP i możliwości szybkiego prototypowania.
  • NLTK (Natural Language Toolkit): To było kluczowe dla generowania i przetwarzania naszych CAPTCHA w języku naturalnym.
  • Flask: Używamy tego mikro frameworka webowego do tworzenia naszego API i strony demonstracyjnej.
  • PostgreSQL: Do przechowywania danych reklamodawców i logów CAPTCHA.

Wyzwania i rozwiązania
#

Jednym z naszych największych wyzwań było generowanie CAPTCHA, które są łatwe do zrozumienia dla ludzi, ale trudne do złamania dla botów. Rozwiązaliśmy to poprzez:

  1. Wdrożenie generowania pytań świadomych kontekstu.
  2. Wykorzystanie różnorodnych typów pytań (np. “Napisz tekst w cudzysłowie”, “Napisz wielkie litery”).
  3. Płynne włączanie treści reklamodawców do tych pytań.

Co dalej?
#

Obecnie dopracowujemy nasz prototyp i przygotowujemy się do testów beta z wybraną grupą stron internetowych. Naszym celem jest stworzenie sytuacji korzystnej dla wszystkich stron:

  • Użytkownicy otrzymują lepsze doświadczenie CAPTCHA.
  • Strony internetowe zyskują nowe źródło przychodów.
  • Reklamodawcy otrzymują gwarantowaną uwagę dla swoich przekazów marki.

Śledźcie nas, aby być na bieżąco z kolejnymi aktualizacjami w miarę rozwoju i udoskonalania NLPCaptcha. Wierzymy, że ta technologia ma potencjał zrewolucjonizować nasze podejście do bezpieczeństwa sieci i reklamy online.

Nie wahajcie się skontaktować, jeśli jesteście zainteresowani udziałem w naszej fazie testów beta!