Ugrás a tartalomra
  1. Blogs/

A gépi tanulás forradalmasítása: Az Octo.ai születése

3 perc·
Startup Utazás Mesterséges Intelligencia Gépi Tanulás Analitikai Hipervizor Nyílt Forráskód Tech Startupok AI Innováció
Dipankar Sarkar
Szerző
Dipankar Sarkar
A világ néhány legjobb technológiáján dolgozunk.
Tartalomjegyzék

Ahogy itt ülök 2017 elején, visszatekintve az Octo.ai viharos utazására, büszkeség és izgalom tölt el azzal kapcsolatban, amit elértünk. A 2013-as szerény kezdetektől a jól ismert nyílt forráskódú projektté válásunkig az Octo.ai élen járt a gépi tanulás és az analitika demokratizálásában.

Egy ötlet születése
#

2013-ban a gépi tanulás területe gyorsan fejlődött, de egyértelmű szakadék volt a legújabb kutatások és a fejlesztők és vállalkozások számára elérhető gyakorlati eszközök között. Technológiai rajongóként és vállalkozóként lehetőséget láttam ennek a szakadéknak az áthidalására. Társalapítóimmal együtt egy olyan platformot képzeltünk el, amely szélesebb közönség számára tenné elérhetővé a fejlett analitikát és gépi tanulást.

Ez a vízió vezetett az Aurora születéséhez, az Octo.ai-val mint zászlóshajó termékkel - egy analitikai hipervizorral a gépi tanuláshoz, amely forradalmasítaná a vállalkozások adatelemzéshez és prediktív modellezéshez való hozzáállását.

Az Octo.ai felépítése: A szeretet munkája
#

Az Octo.ai technológiai építészeként abban a kiváltságban volt részem, hogy az alapoktól formálhattam termékünket. Korán merész döntést hoztunk: az Octo.ai nyílt forráskódú lesz, Apache 2.0 licenc alatt. Ezt a döntést a közösség által vezérelt fejlesztés erejébe vetett hitünk és a szélesebb technológiai ökoszisztémához való hozzájárulás vágya vezérelte.

A fejlesztés során a következő kulcsfontosságú jellemzőkre összpontosítottunk:

  1. Könnyű telepíthetőség: Azt akartuk, hogy az Octo.ai könnyen telepíthető legyen a felhőbe, csökkentve a belépési korlátot minden méretű vállalkozás számára.
  2. Rugalmasság: A platformot úgy terveztük, hogy széles körű adatforrásokkal és gépi tanulási modellekkel integrálódjon.
  3. Skálázhatóság: Az Octo.ai-t úgy építettük fel, hogy a kis adathalmazoktól a big data alkalmazásokig mindent kezeljen.
  4. Felhasználóbarát felület: Erőteljes képességei ellenére arra törekedtünk, hogy az Octo.ai intuitív legyen mind az adattudósok, mind az üzleti elemzők számára.

A nyílt forráskód előnye
#

A nyílt forráskód iránti elkötelezettségünk az Octo.ai sikerének sarokköve volt. Azzal, hogy kódunkat elérhetővé tettük a GitHubon, képesek voltunk:

  1. Olyan közreműködői közösséget kialakítani, amely segített fejleszteni és bővíteni a platformot.
  2. Bizalmat építeni a potenciális felhasználókkal, akik áttekinthetik és ellenőrizhetik kódunkat.
  3. Felgyorsítani a fejlesztést a világszerte dolgozó fejlesztőkkel való együttműködés révén.
  4. Összhangba hozni magunkat a nyílt forráskódú vállalati szoftverek növekvő trendjével.

Vonzerő és elismerés szerzése
#

Ahogy finomítottuk az Octo.ai-t és bővítettük képességeit, jelentős érdeklődést tapasztaltunk a technológiai közösség részéről. Néhány fontos mérföldkő:

  1. Product Hunt siker: Az Octo.ai jelentős érdeklődést keltett a Product Hunton, igazolva koncepciónkat és felhívva a korai alkalmazók figyelmét.
  2. GitHub csillagok: GitHub-on lévő tárolónk folyamatosan gyűjtötte a csillagokat, ami bizonyítja a fejlesztői közösség érdeklődését és a projektünkben látott értéket.
  3. Média elismerés: Örömmel töltött el, hogy a YourStory, India vezető technológiai médiaplatformja Delhi 10 legígéretesebb startupja közé sorolt minket.
  4. Finanszírozási hírek: Magvető finanszírozási körünket a Mint, India egyik vezető üzleti újságja is bemutatta, országos figyelmet hozva számunkra.

Az előttünk álló út
#

Ahogy haladunk előre 2017-ben, izgatottak vagyunk az Octo.ai jövőjével kapcsolatban. A gépi tanulás területe gyorsan fejlődik, és elkötelezettek vagyunk amellett, hogy az innováció élvonalában maradjunk. Folyamatosan dolgozunk új funkciókon, javítjuk a teljesítményt és bővítjük integrációinkat, hogy az Octo.ai még erőteljesebb eszközzé váljon a vállalkozások és fejlesztők számára egyaránt.

Az Octo.ai útja 2013-tól mostanáig izgalmas, kihívásokkal teli és mélyen kielégítő volt. Hosszú utat tettünk meg, de sok szempontból úgy érezzük, hogy csak most kezdődik. A gépi tanulás potenciális alkalmazásai hatalmasak, és izgatottak vagyunk, hogy szerepet játszhatunk ennek a potenciálnak a felszabadításában a világ vállalkozásai számára.

Következő bejegyzésemben mélyebben belemegyek az Octo.ai technikai felépítésébe és azokba az innovatív funkciókba, amelyek megkülönböztetik a zsúfolt analitikai és gépi tanulási platformok mezőnyében. Maradjanak velünk!

Related

A második képernyő úttörője: A Jaja.tv születése
3 perc
Startup Utazás Médiatechnológia Második Képernyő Interaktív TV Startup Innováció Közösségi TV Tech Vállalkozás
AAHIT: Forradalmasítja a mobil keresést a következő milliárd felhasználó számára
3 perc
Technológia Mesterséges Intelligencia Mobil Keresés MI WhatsApp Feltörekvő Piacok Felhasználói Elkötelezettség
A motorháztető alatt: A NomNom NLP és RDF rendszerének technikai megvalósítása
4 perc
Technikai Megvalósítás Mesterséges Intelligencia Természetes Nyelvfeldolgozás RDF Gráf Adatbázis SPARQL Chatbot Fejlesztés
AAHIT: Mély merülés a technológiába és növekedési mutatókba
4 perc
Technológia Üzleti Elemzés AI Technológia Növekedési Mutatók Felhasználói Elkötelezettség Természetes Nyelvfeldolgozás Gépi Tanulás
Jaja.tv: A második képernyő úttörője és tanulságok a jövő számára
5 perc
Startup Utazás Technológiai Trendek Startup Tanulságok Média Innováció Második Képernyő Technológia Vállalkozás Tech Iparági Betekintések
NLPCaptcha: Technikai kihívások leküzdése a természetes nyelvi CAPTCHA-kban
3 perc
Technológia Szoftverfejlesztés Természetes Nyelvfeldolgozás Python Fejlesztés CAPTCHA Gépi Tanulás Webbiztonság