Siirry pääsisältöön
  1. Blogs/

Koneoppimisen vallankumous: Octo.ai:n syntymä

3 minuuttia·
Startup-Matka Tekoäly Koneoppiminen Analytiikkahypervisori Avoin Lähdekoodi Teknologiayritykset Tekoäly-Innovaatio
Dipankar Sarkar
Kirjoittaja
Dipankar Sarkar
Työskennellään maailman parhaiden teknologioiden parissa.
Sisällysluettelo

Istuessani tässä alkuvuodesta 2017, katsoessani taaksepäin Octo.ai:n pyörremyrskymäistä matkaa, olen täynnä ylpeyttä ja innostusta siitä, mitä olemme saavuttaneet. Vaatimattomista alusta vuonna 2013 hyvin tunnetuksi avoimen lähdekoodin projektiksi, joksi olemme tulleet, Octo.ai on ollut koneoppimisen ja analytiikan demokratisoinnin eturintamassa.

Idean synty
#

Vuonna 2013 koneoppimisen ala kehittyi nopeasti, mutta huippututkimuksen ja käytännöllisten, helposti saatavilla olevien työkalujen välillä kehittäjille ja yrityksille oli selkeä kuilu. Teknologiaintoilijana ja yrittäjänä näin mahdollisuuden kuroa tämän kuilun umpeen. Yhdessä perustajatovereideni kanssa visioimme alustan, joka tekisi edistyneestä analytiikasta ja koneoppimisesta saavutettavaa laajemmalle yleisölle.

Tämä visio johti Auroran syntymään, Octo.ai:n ollessa sen lippulaivatuote - koneoppimisen analytiikkahypervisori, joka mullistaisi yritysten lähestymistavan data-analyysiin ja ennustavaan mallintamiseen.

Octo.ai:n rakentaminen: Rakkauden työ
#

Octo.ai:n teknologia-arkkitehtina minulla oli etuoikeus muokata tuotettamme alusta alkaen. Teimme rohkean päätöksen varhaisessa vaiheessa: Octo.ai olisi avointa lähdekoodia, lisensoitu Apache 2.0 -lisenssillä. Tämä päätös perustui uskoomme yhteisövetoisen kehityksen voimaan ja haluumme edistää laajempaa teknologiaekosysteemiä.

Keskeiset ominaisuudet, joihin keskityimme kehityksessä, olivat:

  1. Helppo käyttöönotto: Halusimme Octo.ai:n olevan helposti käyttöönotettavissa pilveen, madaltaen kynnystä kaikenkokoisille yrityksille.
  2. Joustavuus: Alusta suunniteltiin integroitumaan laajaan valikoimaan datalähteitä ja koneoppimismalleja.
  3. Skaalautuvuus: Rakensimme Octo.ai:n käsittelemään kaikkea pienistä dataseteistä big data -sovelluksiin.
  4. Käyttäjäystävällinen käyttöliittymä: Huolimatta sen tehokkaista ominaisuuksista, pyrimme tekemään Octo.ai:sta intuitiivisen sekä datatieteilijöille että liiketoiminta-analyytikoille.

Avoimen lähdekoodin etu
#

Sitoutumisemme avoimeen lähdekoodiin on ollut Octo.ai:n menestyksen kulmakivi. Tekemällä lähdekoodimme saataville GitHubissa olemme pystyneet:

  1. Edistämään yhteisöä, joka on auttanut parantamaan ja laajentamaan alustaa.
  2. Rakentamaan luottamusta potentiaalisten käyttäjien kanssa, jotka voivat tarkastella ja auditoida koodiamme.
  3. Nopeuttamaan kehitystä yhteistyössä maailmanlaajuisen kehittäjäyhteisön kanssa.
  4. Linjaamaan itsemme kasvavan avoimen lähdekoodin yrityssovellusten trendin kanssa.

Vetovoiman ja tunnustuksen saaminen
#

Kun hioimme Octo.ai:ta ja laajensimme sen ominaisuuksia, aloimme nähdä merkittävää kiinnostusta teknologiayhteisöltä. Joitakin keskeisiä virstanpylväitä ovat:

  1. Menestys Product Huntissa: Octo.ai herätti huomattavaa kiinnostusta Product Huntissa, vahvistaen konseptimme ja tuoden meidät varhaisten omaksujien tietoisuuteen.
  2. GitHub-tähdet: Repositoriomme GitHubissa on tasaisesti kerännyt tähtiä, mikä on osoitus kehittäjäyhteisön kiinnostuksesta ja arvostuksesta projektiamme kohtaan.
  3. Mediahuomio: Olimme innostuneita, kun meidät valittiin yhdeksi kymmenestä lupaavimmasta startupista Delhissä YourStoryn, Intian johtavan teknologiamediapalvelun toimesta.
  4. Rahoitusuutiset: Siemenrahoituskierroksemme sai huomiota Mintissä, yhdessä Intian johtavista talousuutislehdistä, tuoden meille kansallista huomiota.

Tie eteenpäin
#

Siirtyessämme eteenpäin vuonna 2017 olemme innostuneita Octo.ai:n tulevaisuudesta. Koneoppimisen ala kehittyy nopeasti, ja olemme sitoutuneet pysymään innovaation eturintamassa. Työskentelemme jatkuvasti uusien ominaisuuksien parissa, parantaen suorituskykyä ja laajentaen integraatioitamme tehdäksemme Octo.ai:sta entistä tehokkaamman työkalun yrityksille ja kehittäjille.

Octo.ai:n matka vuodesta 2013 tähän päivään on ollut jännittävä, haastava ja syvästi palkitseva. Olemme tulleet pitkän matkan, mutta monin tavoin tuntuu siltä, että olemme vasta alussa. Koneoppimisen potentiaaliset sovellukset ovat valtavat, ja olemme innoissamme voidessamme olla mukana avaamassa tätä potentiaalia yrityksille ympäri maailman.

Seuraavassa kirjoituksessani syvennyn tarkemmin Octo.ai:n tekniseen arkkitehtuuriin ja innovatiivisiin ominaisuuksiin, jotka erottavat sen analytiikan ja koneoppimisen alustojen täyteen ahdetussa kentässä. Pysy kuulolla!

Related

Toisen näytön edelläkävijänä: Jaja.tv:n syntymä
3 minuuttia
Startup-Matka Mediateknologia Toinen Näyttö Interaktiivinen TV Startup-Innovaatio Sosiaalinen TV Teknologiayrittäjyys
AAHIT: Mullistaa mobiilihaun seuraavalle miljardille käyttäjälle
3 minuuttia
Teknologia Tekoäly Mobiilihaku Tekoäly WhatsApp Kehittyvät Markkinat Käyttäjien Sitoutuminen
Konepellin alla: NomNomin NLP- ja RDF-järjestelmän tekninen toteutus
3 minuuttia
Tekninen Toteutus Tekoäly Luonnollisen Kielen Käsittely RDF Graafitietokanta SPARQL Chatbotin Kehitys
NomNom: Reseptien haun vallankumous RDF:n ja tietämysgraafien avulla
3 minuuttia
Tekoäly Semanttinen Verkko Chatbot RDF Tietämysgraafi Luonnollisen Kielen Käsittely Reseptihaku
AAHIT: Syväsukellus teknologiaan ja kasvumittareihin
3 minuuttia
Teknologia Liiketoiminta-Analytiikka Tekoälyteknologia Kasvumittarit Käyttäjien Sitoutuminen Luonnollisen Kielen Käsittely Koneoppiminen
Jaja.tv: Toisen näytön edelläkävijä ja opetukset tulevaisuudelle
4 minuuttia
Startup-Matka Teknologiatrendit Startup-Opetukset Mediainnovaatio Toisen Näytön Teknologia Yrittäjyys Teknologia-Alan Näkemykset