Přeskočit na hlavní obsah
  1. Blogs/

OurSwasth: Využití technologie k utváření budoucnosti venkovského zdravotnictví

3 min·
Technologické Inovace Zdravotnictví Zdravotnická Technologie AI Ve Zdravotnictví Mobilní Aplikace Rozvoj Venkova Budoucnost Zdravotnictví
Dipankar Sarkar
Autor
Dipankar Sarkar
Práce na některých z nejlepších technologií na světě.
Obsah

V OurSwasth nevytváříme jen aplikaci – budujeme budoucnost venkovského zdravotnictví v Indii. Dnes bych se s vámi rád podělil o poznatky o technologii, která pohání naši platformu, a o našich ambiciózních plánech do budoucna.

Náš současný technologický stack
#

Naše aplikace pro Android je vytvořena s důrazem na jednoduchost, efektivitu a offline funkce – klíčové faktory pro naše venkovské uživatele. Zde je pohled na náš současný technologický stack:

  1. Nativní vývoj pro Android: Zajišťuje optimální výkon na široké škále zařízení, včetně levnějších chytrých telefonů běžných ve venkovských oblastech.

  2. Architektura s prioritou offline režimu: Naše aplikace je navržena tak, aby fungovala offline a synchronizovala data, když je k dispozici internetové připojení.

  3. Lokální databáze: Pro místní úložiště používáme SQLite, což zajišťuje, že zdravotničtí pracovníci mohou přistupovat k informacím o pacientech a aktualizovat je i bez internetového připojení.

  4. Cloudové backend: Využíváme cloudové služby pro synchronizaci dat, analýzu a úkoly strojového učení.

  5. Podpora místních jazyků: Naše aplikace je od základu vytvořena tak, aby podporovala více indických jazyků, s flexibilním lokalizačním systémem.

AI a strojové učení: Mozek OurSwasth
#

S tím, jak shromažďujeme více dat, stále více využíváme AI a strojové učení k vylepšení našich služeb:

  1. Analýza příznaků: Vyvíjíme modely strojového učení pro analýzu hlášených příznaků a navrhování potenciálních diagnóz.

  2. Prediktivní zdravotní trendy: Analýzou dat o zdraví komunity se snažíme předvídat a předcházet potenciálním zdravotním krizím.

  3. Personalizovaná zdravotní doporučení: Naše AI bude poskytovat na míru šitá zdravotní doporučení na základě individuálních anamnéz pacientů a trendů zdraví komunity.

Budoucí technologická vylepšení
#

Při pohledu do budoucnosti jsou zde některé klíčové oblasti technologického vývoje, na které se těšíme:

1. Pokročilé zpracování přirozeného jazyka
#

Pracujeme na modelech NLP, které dokážou porozumět a zpracovat dotazy týkající se zdraví v několika indických jazycích, což naši aplikaci činí ještě dostupnější.

2. Počítačové vidění pro diagnostiku
#

Plánujeme integrovat schopnosti počítačového vidění, což umožní zdravotnickým pracovníkům pořizovat fotografie viditelných příznaků pro diagnostiku s pomocí AI.

3. Integrace IoT
#

Zkoumáme partnerství s výrobci IoT zařízení pro integraci dat z jednoduchých lékařských přístrojů (jako jsou digitální teploměry nebo monitory krevního tlaku) přímo do naší aplikace.

4. Blockchain pro bezpečné zdravotní záznamy
#

Zkoumáme využití technologie blockchain k vytvoření bezpečných, decentralizovaných zdravotních záznamů, které lze snadno sdílet mezi poskytovateli zdravotní péče při zachování soukromí pacientů.

5. Možnosti telemedicíny
#

Budoucí verze naší aplikace budou zahrnovat funkce video konzultací, které v případě potřeby propojí venkovské pacienty s lékaři v městských centrech.

Překonávání technických výzev
#

Při posouvání hranic zdravotnické technologie řešíme několik výzev:

  1. Ochrana soukromí a bezpečnost dat: Implementujeme nejmodernější techniky šifrování a anonymizace k ochraně citlivých zdravotních údajů.

  2. Optimalizace pro nízkou šířku pásma: Neustále zdokonalujeme naše algoritmy synchronizace dat, aby efektivně fungovaly i v oblastech se špatným internetovým připojením.

  3. Optimalizace výdrže baterie: Vzhledem k nedostatku nabíjecích míst ve venkovských oblastech pracujeme na tom, aby byla naše aplikace extrémně energeticky úsporná.

  4. Škálovatelnost: S rozšiřováním přepracováváme náš backend, aby efektivně zvládl miliony uživatelů a miliardy datových bodů.

Cesta vpřed
#

Náš technický plán je ambiciózní, ale věříme, že je nezbytný k dosažení našeho cíle revolučně změnit venkovské zdravotnictví v Indii. V nadcházejících letech si klademe za cíl:

  • Rozšířit naši uživatelskou základnu na 100 000 komunitních zdravotnických pracovníků
  • Zpracovat a analyzovat zdravotní údaje pro více než 10 milionů venkovských pacientů
  • Integrovat se s vládními zdravotnickými databázemi, abychom poskytli komplexnější zdravotní profil pro každého pacienta
  • Vyvinout otevřené API pro vývojáře třetích stran k vytváření doplňkových zdravotnických služeb

V OurSwasth věříme, že technologie má sílu překlenout propast ve zdravotní péči mezi městskou a venkovskou Indií. Tím, že dáváme do rukou komunitních zdravotnických pracovníků výkonné a snadno použitelné nástroje, nejen zlepšujeme poskytování zdravotní péče – potenciálně zachraňujeme miliony životů.

Jak pokračujeme v inovacích a růstu, zůstáváme věrni naší vizi dostupné, cenově přijatelné a kvalitní zdravotní péče pro každého Inda. Budoucnost venkovského zdravotnictví je digitální a OurSwasth je v čele.

Zůstaňte naladěni na další vzrušující technologický vývoj od OurSwasth!

Related

OurSwasth: Revoluce venkovské zdravotní péče v Indii prostřednictvím mobilních technologií
3 min
Inovace Ve Zdravotnictví Technologie Pro Dobro Zdravotní Péče Mobilní Technologie Rozvoj Venkova Indie Primární Zdravotní Péče
Pod kapotou: Technické zázraky Octo.ai
4 min
Technologické Inovace Umělá Inteligence Strojové Učení Analytický Hypervizor Architektura S Otevřeným Zdrojovým Kódem Cloudové Nasazení Datová Věda
Od vize k uznání: Cesta Kwippy k zařazení mezi 25 nejlepších indických webových 2.0 startupů podle DataQuestu
5 min
Cesta Startupu Technologické Inovace Web 2.0 Úspěch Startupu Indický Technologický Ekosystém Podnikání Inovace
Octo.ai: Utváření budoucnosti strojového učení a analytiky
4 min
Umělá Inteligence Úspěch Startupu Dopad Strojového Učení Úspěch Open Source Uznání Technologického Startupu Budoucnost AI Trendy v Datové Vědě
Revoluce ve strojovém učení: Zrození Octo.ai
3 min
Cesta Startupu Umělá Inteligence Strojové Učení Analytický Hypervizor Open Source Technologické Startupy Inovace v AI
AAHIT: Revoluce v mobilním vyhledávání pro další miliardu uživatelů
3 min
Technologie Umělá Inteligence Mobilní Vyhledávání AI WhatsApp Rozvíjející Se Trhy Zapojení Uživatelů