Прескочи до основното съдържание
  1. Blogs/

Революционизиране на машинното обучение: Раждането на Octo.ai

3 мин.·
Пътешествие На Стартъп Изкуствен Интелект Машинно Обучение Аналитичен Хипервизор Отворен Код Технологични Стартъпи Иновации В ИИ
Дипанкар Саркар
Автор
Дипанкар Саркар
Работя върху някои от най-добрите технологии в света.
Съдържание

Докато седя тук в началото на 2017 г., поглеждайки назад към вихрушката, която беше пътешествието на Octo.ai, съм изпълнен с чувство на гордост и вълнение за това, което постигнахме. От скромните ни начала през 2013 г. до добре разпознаваемия проект с отворен код, в който се превърнахме, Octo.ai беше начело в демократизирането на машинното обучение и анализа.

Генезисът на една идея
#

През 2013 г. областта на машинното обучение се развиваше бързо, но имаше ясна пропаст между най-съвременните изследвания и практичните, достъпни инструменти за разработчици и бизнеси. Като технологичен ентусиаст и предприемач, видях възможност да запълня тази празнина. Заедно с моите съоснователи, ние си представихме платформа, която би направила напредналата аналитика и машинното обучение достъпни за по-широка аудитория.

Тази визия доведе до раждането на Aurora, с Octo.ai като неин флагмански продукт - аналитичен хипервизор за машинно обучение, който щеше да революционизира начина, по който бизнесите подхождат към анализа на данни и предиктивното моделиране.

Изграждане на Octo.ai: Труд на любовта
#

Като технологичен архитект на Octo.ai, имах привилегията да оформя нашия продукт от нулата. Взехме смело решение още в началото: Octo.ai щеше да бъде с отворен код, лицензиран под Apache 2.0 License. Това решение беше продиктувано от нашата вяра в силата на разработката, движена от общността, и желанието ни да допринесем за по-широката технологична екосистема.

Ключовите характеристики, върху които се фокусирахме по време на разработката, включваха:

  1. Лесно внедряване: Искахме Octo.ai да бъде лесно внедряем в облака, намалявайки бариерата за навлизане за бизнеси от всякакъв мащаб.
  2. Гъвкавост: Платформата беше проектирана да се интегрира с широк спектър от източници на данни и модели за машинно обучение.
  3. Мащабируемост: Изградихме Octo.ai да се справя с всичко - от малки набори от данни до приложения за големи данни.
  4. Удобен потребителски интерфейс: Въпреки мощните си възможности, се стремяхме да направим Octo.ai интуитивен както за учени по данни, така и за бизнес анализатори.

Предимството на отворения код
#

Нашият ангажимент към отворения код беше крайъгълен камък в успеха на Octo.ai. Като направихме нашия код достъпен в GitHub, успяхме да:

  1. Насърчим общност от сътрудници, които помогнаха за подобряването и разширяването на платформата.
  2. Изградим доверие с потенциални потребители, които могат да прегледат и одитират нашия код.
  3. Ускорим развитието чрез сътрудничество с разработчици от цял свят.
  4. Приведем се в съответствие с нарастващата тенденция за корпоративен софтуер с отворен код.

Набиране на популярност и признание
#

Докато усъвършенствахме Octo.ai и разширявахме възможностите му, започнахме да виждаме значителен интерес от технологичната общност. Някои ключови етапи включват:

  1. Успех в Product Hunt: Octo.ai генерира значителен шум в Product Hunt, потвърждавайки нашата концепция и привличайки вниманието на ранните осиновители.
  2. Звезди в GitHub: Нашето хранилище в GitHub постепенно набра звезди, свидетелство за интереса и стойността, които разработчиците виждат в нашия проект.
  3. Медийно признание: Бяхме развълнувани да бъдем включени като един от 10-те най-обещаващи стартъпа в Делхи от YourStory, водеща технологична медийна платформа в Индия.
  4. Новини за финансиране: Нашият кръг за начално финансиране беше отразен от Mint, един от водещите бизнес вестници в Индия, привличайки ни национално внимание.

Пътят напред
#

Докато вървим напред в 2017 г., сме развълнувани за бъдещето на Octo.ai. Областта на машинното обучение се развива бързо и ние сме ангажирани да останем начело на иновациите. Непрекъснато работим върху нови функции, подобряваме производителността и разширяваме нашите интеграции, за да направим Octo.ai още по-мощен инструмент за бизнеси и разработчици.

Пътешествието на Octo.ai от 2013 г. до сега беше вълнуващо, предизвикателно и дълбоко удовлетворяващо. Изминахме дълъг път, но в много отношения чувстваме, че едва започваме. Потенциалните приложения на машинното обучение са огромни и ние сме развълнувани да играем роля в отключването на този потенциал за бизнеси по целия свят.

В следващата ми публикация ще се задълбоча в техническата архитектура на Octo.ai и иновативните характеристики, които го отличават в претъпканото поле на платформите за анализ и машинно обучение. Очаквайте!

Подобни

AAHIT: Революционизиране на мобилното търсене за следващия милиард потребители
3 мин.
Технологии Изкуствен Интелект Мобилно Търсене ИИ WhatsApp Развиващи Се Пазари Ангажираност На Потребителите
Пионери на втория екран: Раждането на Jaja.tv
4 мин.
Пътешествие На Стартъп Медийни Технологии Втори Екран Интерактивна Телевизия Стартъп Иновации Социална Телевизия Технологично Предприемачество
Под капака: Техническата реализация на NLP и RDF системата на NomNom
4 мин.
Техническа Реализация Изкуствен Интелект Обработка На Естествен Език RDF Графова База Данни SPARQL Разработка На Чатбот
NomNom: Революционизиране на търсенето на рецепти с RDF и графи на знанието
4 мин.
Изкуствен Интелект Семантична Мрежа Чатбот RDF Граф На Знанието Обработка На Естествен Език Търсене На Рецепти
AAHIT: Задълбочен поглед върху технологията и метриките за растеж
4 мин.
Технология Бизнес Анализ AI Технология Метрики За Растеж Ангажираност На Потребителите Обработка На Естествен Език Машинно Обучение
Jaja.tv: Пионер във втория екран и уроци за бъдещето
6 мин.
Пътешествие На Стартъп Технологични Тенденции Уроци За Стартъпи Медийни Иновации Технология За Втори Екран Предприемачество Прозрения От Технологичната Индустрия